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本文目录一览:
- 1、Python程序代码混淆、编译、打包、运行(桌面程序防破解向)
- 2、PYTHON怎样编写自动化
- 3、python自动化办公之python操作PPT
- 4、python可以实现哪些办公自动化?
- 5、怎么用python做自动化测试?
Python程序代码混淆、编译、打包、运行(桌面程序防破解向)
主要的思路 :创建一个工作目录tmp,然后在此目录下混淆、编译python代码,完成后把内容打包成pyc文件,再将pyc文件和其他配置文件移动到dist,发布dist即可。混淆的目的是最大程度保护源码,在发布到客户端后不被轻易破解。
一旦程序编译成字节码(或字节码从已经存在的.pyc文件中载入),之后的字节码发送到通常称为Python虚拟机(Python VirtualMachine,简写为PVM)上来执行。
在大多数情况下,Python 程序不需要被编译成可执行文件就可以直接运行。Python 是一种解释型语言,它使用解释器逐行解释并执行代码。当你编写好 Python 程序后,可以直接运行源代码文件(以 .py 为扩展名)来执行程序。
编译方式 所谓编译方式,首先通过编译程序把整个源程序中的所有语句翻译为汇编语言源程序,然后再通过汇编程序把汇编语言源程序翻译为机器语言的机器指令,形成.exe文件(可执行文件),.exe文件是可以直接运行的文件。
PYTHON怎样编写自动化
上面代码最后输出的是给定路径下各内容的名字、绝对路径第二种方法使用 os.listdir(),它比os.scandir()简单一些,可直接调用输出名称而非路径: 移动文件/文件夹shutil也是经常出现在办公自动化场景中的模块我常用的就是移动文件/文件夹。
通过python的内置函数sys.argv就可以读取命令行参数,非常方便。读取到命令行参数后,在Start.py内部可以判断命令行的格式是否符合我们的格式,如测试人员不小心把-s 写成了-z 这样就要退出测试执行。
Python自动化是指用Python实现繁琐操作自动化。自动化是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。
python自动化办公之python操作PPT
1、数据报表:dash 以python操作excel为例,使用xlwings生成自动化图表。
2、python做Excel自动化的方法:首先安装python工具包;然后从指定文件路径读取excel表格,进行一定操作;接着保存到另一个excel文件;最终调用【excel_update】方法即可。
3、Python自动化生成Word文档教程:首先绕不过去的一步还是给Word文档挖坑,建立文档模板。不过这回我们并不需要使用邮件合并向导,而是直接在文档里插入域。
4、单元格用来存储数据,工作表即excel中的Sheet,工作簿由多个工作表组成,可以理解为excel文件。本文主要介绍如何创建excel文件。第一步就是安装依赖库了,pip install openpyxl。
5、Python操作Excel实现自动化报表 安装 python-mpipinstallxlrdxlwtxlutils。
python可以实现哪些办公自动化?
最后要介绍的是glob模块,也是办公自动化必须要掌握的一个模块,同样可以用于批处理文件glob 最重要的功能就是搜索获取同一级或者各子级下符合条件的文件 (绝对路径) ,非常适合写批处理的代码。
web开发。就是通常所说的网站开发,app后端接口的开发,Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行,其中的设计哲学常用于其它程序语言设计的框架。爬虫。爬虫就是俗话说的抓网页,抓别人的东西。
python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web开发、网络爬虫、数据分析、人工智能等。
xlrd、xlwt、xlwings可以用于处理Excel 2010文档之前的文档,而openpyxl是用于处理Excel 2010文档的Python库。Workbook-工作簿、Worksheet-工作表、Cell-单元格是openpyxl库中的三大要素。
小结 通过本书的学习,我们可以掌握如何使用Python进行自动化办公。无论是Excel操作、Word操作、PDF操作还是邮件发送,都可以用Python来实现。掌握了这些技能,可以提高工作效率,减少重复性工作,让工作更加轻松愉快。
Python操作Excel实现自动化报表 安装 python-mpipinstallxlrdxlwtxlutils。
怎么用python做自动化测试?
1、Autolt,Sikulix,键盘模拟,当然还可以基于图像识别来解决界面的操作问题基于代码自动化测试:检查代码的逻辑和覆盖率等问题,就是我们常说的白盒测试或者单元测试,一般这个是由程序员完成。
2、自动化测试的重要概念 检查点(CheckPoint):将特定属性的当前数据与期望数据进行比较的地方,用于判定被测试程序的功能是否正确。
3、本文实例讲述了python自动化测试之连接几组测试包的方法,分享给大家供大家参考。
4、用python做自动化测试,主要是接口测试和UI自动化测试。接口测试:http协议的举例:可以用python自带的urllib\urllib2模拟,模拟前端向服务器发送数据,获取返回值后,进行校验和判断来进行接口测试。
5、首先解决的问题,是要实现测试结果回填到测试计划的各自用例中。
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